大模型治理蓝皮报告（2023年）

蓝皮报告首先分析了大模型技术变革引发的风险挑战，提炼出大模型治理基本框架；然后聚焦各方高度关注的四大议题，探讨相应制度方案，同时挖掘欧美等主要国家和地区在大模型治理领域最新动态趋势；最后聚焦到我国以事前备案、全流程评估、事后溯源检测为代表的大模型治理落地实践，期望为完善大模型治理体系提供有益参考。

报告核心观点

1. 大模型变革带来的风险挑战

大模型基于大数据、大算力、多模态的技术优势，实现了从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁，成为内容生产方式的“颠覆者”、通用人工智能的“先行者”、人机交互的“协作者”。

2. 大模型治理聚焦四大核心议题

一是探索数据治理规则，构建高质量训练数据。二是创新知识产权保护。三是探索大模型伦理治理应对策略。四是强调信息内容治理。

3. 全球大模型治理最新动态趋势

全球大模型治理体系加速构建。美国从各部门松散式行业治理走向拜登政府统筹的政府集体行动，总体仍体现“对内发展、对外竞争”的治理内核。欧盟继续发挥人工智能治理领域的布鲁塞尔效应，加紧推进《人工智能法案》的制定进程。联合国、G7和金砖等国际组织在大模型治理国际合作中各显其能，各有侧重推动大模型治理的国际化进程。

4. 探索我国大模型治理的主要落地工具

在风险动态管控方面，我国主张全流程安全评估，各界积极推进安全评估标准化、智能化，目前学界业界发布了各类评测工具和评测平台，但存在评价方式、标准不统一、评估结果差异大等问题。事后溯源检测方面，我国探索基于隐式标识的检测、基于内容分布的检测等技术工具，实现细粒度来源追踪和责任追溯。