英国ICO《人工智能与数据保护指引》修订版选译——如何确保人工智能的公平性？
编者按
编辑丨李卓霖 曾晓洋 黄丹敏 许惠妍
2023年3月15日，英国信息专员公署（Information Commission's Office, ICO)应英国工业界的需求，更新了其早前发布的《人工智能与数据保护指引》(Guidance on AI and data protection)，此次修订主要是更新英国政府对人工智能监管采取支持创新的方法的愿景，将公平的考虑纳入人工智能。由于这份报告的大部分内容仍然与先前一致，仅做了部分章节位置的调整，因此我们主要选取新增加的关于人工智能公平性的内容进行编译。
《人工智能与数据保护指引》（修订版）新增了对于人工智能公平性方面的内容，包括如何确保人工智能的透明度、合法性，关于人工智能的准确度和统计准确性需要注意的地方，人工智能的公平性以及新增加的关于人工智能生命周期的公平性的附件A。
《人工智能与数据保护指引》（修订版）对于使用人工智能时处理个人数据的安全性及其规制的问题进行了探讨，分析了人工智能存在“歧视与偏见”的现象及其原因，强调了算法公平的重要性以及特殊类别的数据的适用问题，希望确保人工智能公平地进行个人数据处理，为个人带来公平的结果。
此外，《人工智能与数据保护指引》（修订版）还指出，GDPR第22条的规定主要是确保处理的公平性，力求保护数据主体不受单纯的自动化决策的影响，除非国内法授权并提供适当的保障措施，或者由于数据主体明确同意，或者是数据主体与控制者之间签订或履行合同的需要，否则是公平的。为了使数据处理决定保持公平并符合第22条规定，需要对决定有清晰的认识。新增的附件A是关于人工智能生命周期中的数据保护的公平性的考虑，阐述了为什么建立人工智能的基本方面可能对公平性产生影响，同时解释了可能导致不公平的不同偏见来源和可能的环节措施。
该指引我们以机翻为主，并进行了人工微调。由于篇幅原因，本文仅展示指引中的部分核心内容，如需获取全文翻译pdf文件，请在本公众号后台回复“人工智能与数据保护指引修订版”（不含双引号），供各位读者参考。
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本次内容参与贡献的有：
李卓霖，广东财经大学智慧法治研究中心研究人员
曾晓洋，广东财经大学智慧法治研究中心研究人员
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