来源：《东方教育时报》2023年10月11日第4版         

引言：

文心一言（英文名：ERNIE Bot）是一款人工智能技术驱动的自然语言处理器。它是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员。目前它具备的功能有与人对话互动、故事创作、绘画、写文案、制作视频脚本、商业分析、作文批改、数据分析等，能高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。虽然文心一言还有一些不足，但是随着文心一言用户的不断递增和数据库的不断扩容，以及算法的不断迭代升级，这些缺点都有望得到极大改进。2023年8月31日，文心一言向全社会全面开放。发布首日已有超60万人申请测试，开放首日答问3342万个。相比ChatGPT，文心一言更适合中国人的使用习惯，对于华文圈的情况更加熟悉，能够给出更恰切的建议。文心一言见证着人类科技发展史上人机交互模式的革命性变革，也催发着人类思维方式的变革和社会运作模式的变革，也必将全方位地重塑我们原有的教育模式。

新机遇：促进教育公平、个性化学习和智慧化教学

首先，AI可促进教育公平。文心一言具有互联互通、即时高效、动态共享的特征，能够快速高效地把分散的优质资源聚合起来，突破时空限制。这种跨学校、跨区域、跨国家的传播分享，可让不同地区的学习者平等地获得教育资源。这有利于重塑人类教育新形态，使人人接受适合的教育成为可能，从而助力终身学习和学习型社会建设。其次，AI可促进个性化学习。文心一言背后强大的数据库可为个体学习提供个性化服务，促进自适应学习，提高学生的学习与认知效能，增强学习过程的体验性、启发性和创造性，并以此撬动课堂教学，促进差异化教学，引发深层次教学变革，进而推动教育教学和人才培养模式的创新。再次，AI可促进智慧化教学。文心一言的信息跟踪挖掘、数字回溯分析、科学监测评价等功能可以使智慧教育成为可能。教师可将其作为教学和科研的辅助工具，如批改作业、语法修正、结构建议，辅助设计教学测试。学生可将其作为人工智能学伴，快速解答遇到的各类知识型问题。

新挑战：机器与人的博弈

文心一言等大语言模型的出现警醒着我们要重新思考如何完善并更新我们的人才培养体系。首先，对传统育人模式的挑战。鉴于形式化知识和参数化知识的易得性，文心一言可在几分钟内获取基本文献知识，快速完成书本章节内容的梳理和总结，快速进行知识呈现，这使原来仅限于知识和技能的传授已无法满足AI时代下学生的学习需求。我们培养出来的人才如果仅限于知识抽取、知识融合、知识推理与计算，那么这类人才就会被未来的人工智能取代，难有用武之地。其次，学术话语权的挑战。无论是哪一种大语言模型都有强大的文本生成功能，而文本生成基于其背后的巨量语料文本库，但语料数据库内容的正确性、真实性、偏好等都是由开发者决定的。因此，作为科学研究辅助工具的文心一言或其他大语言模型也就在一定程度上持有或影响着学术话语权。再次，意识形态的挑战。任何一个大语言模型都持有并隐藏着自己的政治意识形态偏好。这些意识形态偏好可通过“训练数据”的定向投喂来实现。即，在大语言模型“无所不知”的超级百科全书的背后隐藏着信息或权力不平等，由此会引发深远的影响。在教育中使用这类软件尤其需注意这个问题。

“疏”而不“堵”：用人工智能助力教育现代化

但AI是科技人类文明发展到一定历史阶段的必然产物。我们需要做的是“疏”而不是“堵”，需要主动研究如何在AI时代下，利用文心一言的优势服务教育。大语言模型时代，我们需要作出如下应然选择：首先，利用人工智能的红利，大力开展智慧教育，创新教育模式。AI时代教师需要做好角色的转型，从知识的传授者转为教育的设计者、学习的促进者、教学活动的有效执行者。教学需要从传统模式转向研究性教学和探究性学习。利用文心一言提供的数据进行定制化项目研究式教学、多领域融合研究式教学、垂直化领域深耕式教学。教学内容需弱化知识抽取式记忆，知识的简单式填充和存储，加强知识的推理和演绎，最终实现知识的创新和迭代。文心一言可以逐步替代传统教育中的“知识投喂”，减少学生在反复的记忆背诵中花费大量的时间，让学生在知识的搜索、整理、思辨、运用、应用的过程中加深理解，探索未知领域，创造新知识，解决新问题。其次，更新人才培养目标，为未来储备人才。应更加注重培养学生的迁移能力、甄别能力、重构能力、组构能力、推理能力、思辨能力、创新能力和想象力，激发学生对未知领域知识的求知欲，而非仅是知识的简单积累和叠加。我们需要培养学生站在AI这个巨人的肩膀上进行创新的能力。文心一言应该成为学习材料的来源，观点的供应者，但是却不应该成为观点或决策的最终决定者。只有变革原有的知识型教育，才能为AI时代的人才培养提供土壤、打造场景、激发动力。再次，我们要占领AI制高点，开展人工智能教育和AI人才培养，掌握话语主动权。我们需研制出中国的具有超越性的AI产品，只有拥有先进的技术，才能获得主动权，获得话语权。因此，要加大教育的数字化转型，大力培养人工智能领域的创新人才，并使之可持续性发展。利用大语言模型的技术，应用不断自主学习和创造的特性，驱动我国人工智能人才的更多创新。

（本文作者系上海对外经贸大学学科办副主任、国别与区域语言战略研究中心主任、教授）